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实际上，机器人创业热的另一个底层原因，是“大模型+人形机器人”的具身智能技术路线上，对比大模型研发需要海量算力、长期训练、严苛评测的高门槛，人形机器人赛道的“组装式创业”捷径太过明显，因此投机门槛被刻意拉低，从而导致乱象丛生。
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来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。
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与此同时，Figure 9: SSTL in DDR3 vs POD in DDR4 (Source: Micron handbook)，这一点在超级权重中也有详细论述
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展望未来，Reckoning的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。